APS / Digital Twin / 객체인식
AI 기반 지능형 생산계획·시뮬레이션 솔루션
당신의 공장이 아직도 예측 불가능한 생산계획과 품질 문제로 고민하고 계신가요? 쿨스의 AI 기반 스마트 팩토리 솔루션은 생산 효율 30% 향상, 불량률 50% 감소, 유지보수 비용 35% 절감을 동시에 실현합니다. 실시간 데이터와 인공지능의 힘으로 여러분의 제조 현장을 완전히 혁신시켜 드립니다.
핵심 기술 소개
APS (Advanced Planning And Scheduling)

실시간 데이터 기반 생산계획 최적화 시스템으로, 한정된 자원(설비, 인력, 원자재)을 효율적으로 배분하여 최적의 생산 스케줄을 자동 수립합니다. 급변하는 시장 상황과 긴급 주문에도 신속하게 대응할 수 있는 동적 계획 수립이 가능합니다.

디지털 트윈 (Digital Twin)

실제 생산 현장을 가상공간에 완벽하게 재현한 디지털 복제본으로, IoT 센서를 통해 실시간 동기화 됩니다. 실제 운영 전 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 최적 운영 방안을 도출하고, 예측 유지보수를 통해 설비 가동률을 극대화합니다.

객체인식 (Object Recognition)

AI 기반 컴퓨터 비전 기술로 생산라인의 제품, 부품, 불량품을 실시간 자동 식별합니다. 육안 검사의 한계를 극복하여 미세한 결함까지 정확하게 감지하고, 품질 데이터를 자동 수집하여 품질 관리 체계를 고도화합니다

AI 기반 스마트 팩토리 시스템 구성도
도입효과

01

생산성 향상
- 생산 효율 20-30% 증대 : AI 기반 최적 스케줄링으로 설비 가동률 극대화
- 리드타임 15-25% 단축 : 실시간 생산 상황 파악 및 신속한 의사결정
- 재고 최적화 : 수요 예측 정확도 향상으로 재고 비용 20% 절감

02

품질 개선
- 불량률 50% 이상 감소 : AI 기반 실시간 품질 검사 및 예방
- 품질 일관성 확보 : 표준화된 품질 기준 자동 적용
- 고객 만족도 향상 : 품질 안정성 확보로 클레임 감소

03

비용절감
- 인건비 절감 : 자동화를 통한 작업 인력 최적 배치
- 에너지 비용 10-15% 절약 : 설비 운영 최적화 및 예측 유지보수
- 유지보수 비용 30% 절감 : 예측 정비를 통한 계획적 유지관리

04

의사결정 지원
- 실시간 현황 파악 : 통합 대시보드를 통한 즉시 상황 인식
- 데이터 기반 의사결정 : 객관적 분석 데이터 제공
- 시나리오 분석 : Digital Twin 을 활용한 사전 시뮬레이션
도입분야
제조업
ㆍ자동차 조립라인 최적화, 부품 품질 검사, 생산계획 수립
ㆍ전자/반도체 정밀 검사, 클린룸 환경 관리, 수율 개선
ㆍ철강/금속 공정 온도 관리, 제품 규격 검사, 설비 예측 정비
ㆍ화학/석유화학 배치 최적화, 안전 관리, 품질 일관성 확보
업종별 적용 사례
ㆍ식품/제약 HACCP 준수, 유통기한 관리, 배치 추적성
ㆍ섬유/의류 염색 공정 최적화, 재단 정확성, 재고 관리
ㆍ플라스틱 사출 조건 최적화, 외관 검사, 원료 배합 관리
ㆍ기계/장비 조립 공정 관리, 성능 테스트, 출하 품질 보증
업종별 적용 사례
ㆍ식품/제약 HACCP 준수, 유통기한 관리, 배치 추적성
ㆍ섬유/의류 염색 공정 최적화, 재단 정확성, 재고 관리
ㆍ플라스틱 사출 조건 최적화, 외관 검사, 원료 배합 관리
ㆍ기계/장비 조립 공정 관리, 성능 테스트, 출하 품질 보증
공정 유형별
ㆍ연속 공정 24시간 연속 운전 최적화, 실시간 품질 모니터링
ㆍ배치 공정 배치별 조건 최적화, 수율 극대화
ㆍ조립 공정 작업 순서 최적화, 부품 공급 관리
성공적인 도입을 위한 단계별 접근
STEP 01
현황 분석 및 계획 수립

ㆍ현재 생산 시스템 및 데이터 인프라 진단

ㆍ도입 목표 설정 및 ROI 계산

ㆍ단계별 구축 로드맵 작성

STEP 02
파일럿 구축

ㆍ핵심 공정 대상 시범 적용

ㆍ데이터 수집 체계 구축

ㆍ기본 AI 모델 개발 및 검증

STEP 03
확산 및 고도화

ㆍ전체 공정으로 확산 적용

ㆍAI 모델 정교화 및 최적화

ㆍ운영진 교육 및 내재화

STEP 04
운영 최적화

ㆍ지속적인 모니터링 및 개선

ㆍ추가 기능 확장 및 고도화

ㆍ타 공장/라인으로 확산 적용